過(guò)去二十年中國(guó)經(jīng)濟的亮的高速增長(cháng)，極大促進(jìn)了物流運輸的發(fā)展銀光。中國(guó)公路貨運整體周轉量為610百億噸公裡(l計音ǐ)，重型卡車保有量超過(guò)500萬輛，輕中型卡車保喝遠有量超過(guò)1400萬輛，市場規模超過兵服(guò)5萬億人民币，已成(金家chéng)為世界第一大公路運輸市場。與之相比，中國(g我行uó)物流行業的效率卻并不高，南做物流費用占GDP的16%，同發(fā)達國(guó)家10%的水平相比差距很大國放。而其中又涉及到道(dào)路、車輛、運力結構、管理水平等多河弟維度問題，信息規模龐大又極度分散，一直以來難以進(jìn)行準師用确的評估與分析。
基于這(zhè)一痛點，管理咨詢公司貝恩公司和智慧物聯網公司G7得東通過(guò)使用G7系統的五十餘萬司畫貨運車輛的信息，雙方聯手對(duì)長(cháng)途運輸的海量運行數據腦可進(jìn)行挖掘和分析，于9月19日聯合發(fā)布我土《中國(guó)公路貨運市場研究》哥她報告。
報告指出，中國(guó)物流行業正讀坐面(miàn)臨著(zhe)提升效率的關鍵難題，而以大數據為基礎的智能(n鐘人éng)化管理工具和技術手段是幫助中國(guó)亮分物流企業提升效率的關鍵。
中物聯專家委員會(huì)主任戴定一現場表示，通過(guò)這(zhè)份報但場告可以看到兩(liǎng)個要點：一個是宏到身觀方面(miàn)，主要有兩(liǎng)個關鍵詞是布局與均衡，體現在車輛資源坐外、道(dào)路資源上等，引申出對(duì)比分析；一個是微觀方面(mià厭民n)，展現車隊的效益以及安全問題等。報告很好(h動身ǎo)的搭建了底層框架，通過(guò)方法論引發(fā)思考，當森報然這(zhè)一切有待時(shí)間考驗，有待實踐應用，應引起(q計姐ǐ)社會(huì)共識，發(f數民ā)揮真正的作用。
貝恩公司全球董事(shì)經(jīng)理成(chéng)鑫表示：“相市相比近年來高速發(fā)展的快遞業，公路貨運鐵那行業的發(fā)展相對(duì)緩慢。在整體水廠市場增長(cháng)不溫不火的情況下，優秀的運營效率將(jiāng筆慢)對(duì)物流企業至關重要。通過(guò)可店研究，我們發(fā)現運用大數據管理能(né又門ng)夠大幅提升運營水平，幫助企業降本提效。如果章理物流企業不能(néng)充分把握數字技術紅利，他們將(煙美jiāng)錯失一次快速增長(cháng)的機作熱會(huì)。”
G7創始人兼CEO翟學(xué)魂認話答為：“物聯網技術是智慧物流的基礎。過(guò)去，物流行業頻年的效率提升主要靠不斷地優化設施，子公比如車輛、倉儲，投入是非常大的。如果物流行業要進(jìn)一步提升白區運營效率，則需要擁有實時(shí)數據支持和大數據處理能(néng)力，謝人也就(jiù)是一個基于數字化、可日煙視化升級到如今的智能(néng)師到化物聯網服務平台。“
貝恩與G7合作，對(duì)使用G7系統的50餘萬輛貨運民唱車輛的運行數據進(jìn)行深入分析。研究發(fā下是)現，目前中國(guó)物流汽運市場的總家城體格局呈現以下特征：
以京津、長(cháng)三角、珠拿相三角和成(chéng)渝為樞紐的運輸網絡已動森經(jīng)成(chéng)型。到綠廣東、山東、江蘇、浙江、四川、河北等全國(guó)GDP排名靠前的省份也門生是運輸最繁忙的區域。這(zhè)些地區制造業較為發(fā兵現)達，消費水平較高，同時(shí)道(dào)路章章建設狀況也較為完善，催生了大量對(d新兵uì)于原材料和成(chéng)大河品的運輸需求；
線路繁忙，但是平均速度普遍偏低。研究選取了國(gu看愛ó)内最繁忙的10條線路，發(fā)現汽運花飛平均運行時(shí)速在約50-6哥話5公裡(lǐ)/小時(shí)，相比發(fā)事白達國(guó)家約75-80公裡(lǐ物坐)/小時(shí)的平均水平仍有也房差距，車輛性能(néng)及車況店謝差距、公路擁堵程度、公路路況、收費流程等是導緻中國(guó)汽運整體平均速度低白下于發(fā)達國(guó)家的關鍵因素；
擁堵情況普遍存在并日趨嚴重，且具有較高的随醫林機性。道(dào)路擁堵是制約運輸時(shí)效與效率的關鍵因素之算中一。以進(jìn)出上海的繁忙線路為例，超過(guò)30你雨%的時(shí)間車輛是處在擁堵和阻塞狀态的，并且對工雨(duì)比2017年上半年與2016年，可以發(fā)現堵塞兒鐘狀況明顯上升。
報告指出，中國(guó)的擁堵情況具有一定客觀原因，如汽車對看保有量增長(cháng)的速度超越了公路承載能(néng)力的提升。但在如答車隊實際運行中，物流企業可以通過(guò)路由動态規劃優化路徑選擇，規用銀避擁堵，提高效率。動态路由規劃從擁堵預判、路線調整和擁堵成(chéng習東)因分析的角度大幅度降低了車隊在擁堵方面(miàn)的風險。通過(guò兵錢)對(duì)車輛位置及行駛速度的分析，數據平台可以即時(sh公日í)發(fā)現擁堵并對(duì)車隊進(jìn)行技綠提前警告，并通過(guò)路徑山算規劃、實時(shí)語音交互等手段引導車隊選擇最優的行駛路線，從而大秒照幅度提升運作效率。此外，對(duì)擁堵路段司機反饋的整合也能(né西不ng)夠協助交通管理部門對(duì)擁堵成(chéng暗子)因進(jìn)行及時(shí)分析，加快對(duì快一)擁堵的處理速度。
報告發(fā)現，中國(guó)在路由實時(s器師hí)監控設備的安裝上還(hái)有很大的發頻舊(fā)展空間。在2015年，我國(guó)僅有9%的分很車隊車輛完成(chéng)了路由設備的安裝，遠低于歐美等發醫子(fā)達國(guó)家20%的裝載睡我率。報告認為，随著(zhe)中國(guó)向(x是低iàng)大型車隊的整合，物流科技的完善和車隊管理提供商頻算的發(fā)展，動态路由規劃將(j得都iāng)會(huì)日益普及，得煙成(chéng)為汽運行業的一劑強心針。
本次報告還(hái)對(duì)中國(g讀請uó)市場汽運車隊效益進(jìn)行了分析，并得體通出了以下發(fā)現：
車隊規模的擴大有助于車輛行駛效率提升。研究表明，大型車隊對(duì)車輛的利用站上率顯著高于規模較小的車隊。以順豐、山但圓通、德邦、安能(néng)等快遞快運企業為首的大型用制村車客戶非常注重成(chéng)本管理和效益提升，從而也從需求端提高了對(du光員ì)大型車隊的效率要求；
提升服務水平，從需求端提升車輛利用率。車隊空見可通過(guò)數字化管理提高服務質量，并有針對(duì)這會性的提供增值服務以拉動需求端，從微路而增加單車的行駛裡(lǐ)程和運行時(shí)間；
通過(guò)培養良好(hǎo)的駕駛習慣林呢提高油耗效率。在物流汽運的成(ché裡地ng)本組成(chéng)中，燃油費是購紅最重要的項目之一，其比例將(jiāng)近運營成(chéng)本的~30大外%。油耗的降低對(duì)于車隊成(chén不關g)本節降有重要影響，從之前的節油案慢分例上看，最優秀的單車，可單月通過兵村(guò)節油達到2.6萬的成(chéng)高們本節降；
運用大數據提升運營水平，降低油耗。除了提升車隊本身的管控水平信店外，大數據對(duì)車隊油耗水平的改進(j藍物ìn)也有著(zhe)顯著作用。車載請林系統可以探知轉速、刹車、怠速、油感等林村一系列數據，對(duì)司機的駕駛行為實時(shí)監控，及時(s船煙hí)發(fā)現偷油等違規行為，并對(duì)不良的駕駛習慣并予訊志以糾正；
安全行駛的重要性日益凸顯。值得注意的是，随著(zhe)車輛使用效率北體的提升，在行駛裡(lǐ)程更長(cháng)，空載時(shí)間高答更短的情況下，車況將(jiāng)損耗舞鄉更快，疲勞駕駛和不規範駕駛的情況也會(huì)增加。報告綜來場合EMS系統統計中的超速、急刹和空檔滑行次數對(duì)樣(yàn不站g)本車輛的安全行駛狀況進(jìn)行評分，發(fā)現自2015年至201畫她7年上半年，超速、急刹車等行為的發(fā)生概率均有議開升高的趨勢；
通過(guò)數據平台輔助駕駛行為，減少事(shì)故率。路由管理中的路還飛線服務可以及時(shí)檢測出異常的車輛物歌狀況，通知車隊進(jìn)行預處理以提高單車安全系數。通過(guò)監控但線可以有效控制超速、急刹等不良駕駛行為，還(hái)可對(duì)司機我亮行為進(jìn)行動态比對(duì)，及時(shí)發(fā)現疲勞友水駕駛、煙酒等風險因素，從而大幅度減少人為事(shì)長山故的發(fā)生概率。在歐美國(guó)家，通過(爸車guò)數字化手段對(duì)車輛進(jìn)行的監控和大數據分析已經(廠校jīng)相當普遍。以英國(guó)為例，官方研究顯示，車載監控設備廠間可以減少高達20%的事(shì)故發(fā)生率。
基于本次報告的關鍵結論，貝恩向(xiàng)物流與運朋機輸企業提出了進(jìn)一步提升競争力的四點建議：
物流企業在進(jìn)一步布局優化樞紐與運輸網絡時(shí)報議，應充分考慮各大區域的物流中心分布形态的實際情況及差異化道冷；
利用物聯網、大數據等分析工具對(duì)路線進(時他jìn)行動态規劃，更合理地規避擁堵，提升物流時短黃(shí)效與效益；
擴大車隊規模進(jìn)行規模化運營是兵劇降低成(chéng)本的關鍵之一；
利用數字化手段實時(shí)監測車況并精站火确管理駕駛行為，是提升車隊效益的另一關鍵。
