過(guò)去二十年中國(gu妹就ó)經(jīng)濟的高速增長(cháng)，吃門極大促進(jìn)了物流運輸的發(刀生fā)展。中國(guó)公路貨運整體周轉上讀量為610百億噸公裡(lǐ)，重型卡車保有量超過(聽到guò)500萬輛，輕中型卡車保有量超一綠過(guò)1400萬輛，市場規模超過(gu笑時ò)5萬億人民币，已成(chéng)為世界第一些行大公路運輸市場。與之相比，中國(guó)物流行業的效率卻并不高，物流費用占商低GDP的16%，同發(fā)達國(guó)家10%的水平相比差距很門雨大。而其中又涉及到道(dào)路、車輛、運力結構、管理水平等多維度問題，信讀土息規模龐大又極度分散，一直以來難以進(jìn)行準确的評估與分析。
基于這(zhè)一痛點，管理咨詢火在公司貝恩公司和智慧物聯網公司G7通過(guò)使冷睡用G7系統的五十餘萬貨運車輛的信息，雙方聯手對(duì)長雨費(cháng)途運輸的海量運行數據進(村木jìn)行挖掘和分析，于9月19日聯合發(fā北有)布《中國(guó)公路貨運市場研究》報告章分。
報告指出，中國(guó)物流行業正鐵件面(miàn)臨著(zhe)提升效率的關鍵難題農熱，而以大數據為基礎的智能(néng)化管理工具和技術手段近師是幫助中國(guó)物流企業提升效率的關鍵。
中物聯專家委員會(huì)主任戴定一現場表算綠示，通過(guò)這(zhè)份報告可以看到兩(liǎng輛下)個要點：一個是宏觀方面(miàn)，主影國要有兩(liǎng)個關鍵詞是布局與均衡，體現在車輛資源、道(dào)路資源上不開等，引申出對(duì)比分析；一個是微觀方嗎愛面(miàn)，展現車隊的效益以及安全問題人著等。報告很好(hǎo)的搭建了底層框架，通過(guò)方法論引發(fā)思看外考，當然這(zhè)一切有待時月體(shí)間考驗，有待實踐應用，應引輛如起(qǐ)社會(huì)共識，發(fā)揮真正看不的作用。
貝恩公司全球董事(shì)經(jīng)理成(chéng)鑫表相湖示：“相比近年來高速發(fā)展的快遞業，公路貨運行業的的生發(fā)展相對(duì)緩慢。在整體市場增長(cháng)不溫不火的情況下公海，優秀的運營效率將(jiāng)對(duì)物流企業至關重要。通過(guò醫他)研究，我們發(fā)現運用大數據管理能(néng)夠大幅提升運營水平冷那，幫助企業降本提效。如果物流企音術業不能(néng)充分把握數字技術紅利，坐那他們將(jiāng)錯失一次快速增長(cháng)的機會(huì)喝有。”
G7創始人兼CEO翟學(xué)魂認為：問日“物聯網技術是智慧物流的基礎。放都過(guò)去，物流行業的效率提升主要靠不斷地優化設施服吃，比如車輛、倉儲，投入是非常大的。如果物流行區路業要進(jìn)一步提升運營效影得率，則需要擁有實時(shí)數據支持和大數據處理能(土要néng)力，也就(jiù)是一個基于數字化、可視化升級到如今的智業湖能(néng)化物聯網服務平台。“
貝恩與G7合作，對(duì)使用G7系統的50餘萬輛貨運車輛的運件慢行數據進(jìn)行深入分析。研究發(fā子熱)現，目前中國(guó)物流汽運市場的總體格局呈現以下特征：
以京津、長(cháng)三角、珠三角和成(chéng)渝城農為樞紐的運輸網絡已經(jīng)成(chéng)型。廣東、山鐵姐東、江蘇、浙江、四川、河北等全國(美公guó)GDP排名靠前的省份也是運輸最繁忙的區域。這(zhè)些地區制造業較著就為發(fā)達，消費水平較高，同時(shí)道(dào但體)路建設狀況也較為完善，催生了大內音量對(duì)于原材料和成(chéng)說慢品的運輸需求；
線路繁忙，但是平均速度普遍偏低。研究選取了國(guó)内最子兵繁忙的10條線路，發(fā)現汽運平均運行時(shí)速報慢在約50-65公裡(lǐ)/小時(shí)，相比發(fā)達國(g你媽uó)家約75-80公裡(lǐ)/小時(shí)的平均水平仍有差距，車雜都輛性能(néng)及車況差距、公路擁堵程度、公路是不路況、收費流程等是導緻中國(guó)汽運整體平均速度低于發(fā)達國(gu花年ó)家的關鍵因素；
擁堵情況普遍存在并日趨嚴重，且具有較高的随機性。道(dào)路擁堵是制約運輸拿線時(shí)效與效率的關鍵因素之一。以進(jìn)出上海的繁忙明線線路為例，超過(guò)30%的時(shí)間去樂車輛是處在擁堵和阻塞狀态的，并且厭服對(duì)比2017年上半年與2去睡016年，可以發(fā)現堵塞狀況明顯上升。
報告指出，中國(guó)的擁堵情況具有一定客觀原因金還，如汽車保有量增長(cháng)的速度超越了公路承載能(nén了歌g)力的提升。但在車隊實際運行中，物流企業可山習以通過(guò)路由動态規劃優化路徑選擇，規避擁堵，提高匠民效率。動态路由規劃從擁堵預判、路線調整和擁堵成(chéng)因分析的角度大幅友嗎度降低了車隊在擁堵方面(miàn)的風險。通過(g還路uò)對(duì)車輛位置及行駛速度的分析，數據平台可以即花身時(shí)發(fā)現擁堵并對(duì)車隊農說進(jìn)行提前警告，并通過(guò)路徑規劃、實時(sh影厭í)語音交互等手段引導車隊選擇最優的行駛路線，從而商鐘大幅度提升運作效率。此外，對(duì)擁堵路段司機反饋的整合也能(néng)夠請站協助交通管理部門對(duì)擁妹鐵堵成(chéng)因進(jìn)行及時(shí)分析，加快對(duì)擁堵的歌謝處理速度。
報告發(fā)現，中國(guó)在路由放朋實時(shí)監控設備的安裝上還(hái)有很大的發(fā)展空間。在201路多5年，我國(guó)僅有9%的車隊車輛完成(chén呢門g)了路由設備的安裝，遠低于歐美等發(fā)達國(guó)家20%紙綠的裝載率。報告認為，随著(zhe)中國(guó)向(xiàng)大型車快兵隊的整合，物流科技的完善和車隊管理些頻提供商的發(fā)展，動态路由規你就劃將(jiāng)會(huì)日益普及，成(chéng)為汽運行業的一劑強做笑心針。
本次報告還(hái)對(duì)中國(g頻場uó)市場汽運車隊效益進(jìn)行了分析，并得出了以下發問女(fā)現：
車隊規模的擴大有助于車輛行駛效率提升。研究表明，器美大型車隊對(duì)車輛的利用率顯著高于規模較小的車隊。大木以順豐、圓通、德邦、安能(néng)等快遞快運企業為首的大型用車客戶風姐非常注重成(chéng)本管理和效益提升，從而也從需求端提高了的金對(duì)大型車隊的效率要求；
提升服務水平，從需求端提升車輛利用率。車隊可通過(藍你guò)數字化管理提高服務質量票雨，并有針對(duì)性的提供增值服務以拉動需求端，從而好花增加單車的行駛裡(lǐ)程和運行時(shí)間；
通過(guò)培養良好(hǎo)的駕駛習慣提放問高油耗效率。在物流汽運的成(chéng)本組成(算山chéng)中，燃油費是最重要的項目之一，其比例將(j到外iāng)近運營成(chéng)本的~30%在新。油耗的降低對(duì)于車隊成(chéng)本在日節降有重要影響，從之前的節油案例上看，計見最優秀的單車，可單月通過(guò)節油達飛草到2.6萬的成(chéng)本視鄉節降；
運用大數據提升運營水平，降低油耗。除了提升車隊本身的管控水平筆錯外，大數據對(duì)車隊油耗水平的厭吃改進(jìn)也有著(zhe)顯著作用。姐答車載系統可以探知轉速、刹車、怠速、油感等一和街系列數據，對(duì)司機的駕駛行農日為實時(shí)監控，及時(shí)工空發(fā)現偷油等違規行為，并對(duì)不良的答為駕駛習慣并予以糾正；
安全行駛的重要性日益凸顯。值得注意的是，随著(z劇微he)車輛使用效率的提升，在行駛裡(lǐ)程更長(動明cháng)，空載時(shí)間更短的情況下，車況將(jiāng)損耗更快麗問，疲勞駕駛和不規範駕駛的情況也會(huì)增加。報告紙微綜合EMS系統統計中的超速、急刹和空檔滑行次數對(duì)樣(區來yàng)本車輛的安全行駛狀況進(jìn)行評分，發(fā)現自2影事015年至2017年上半年，超速、急刹車等行為的發(fā)生概率均有升高妹腦的趨勢；
通過(guò)數據平台輔助駕駛行為，減少事(shì)故率。路由門裡管理中的路線服務可以及時(shí)檢測出多技異常的車輛狀況，通知車隊進(jìn)行去爸預處理以提高單車安全系數。通過(guò)監控電錢可以有效控制超速、急刹等不良駕駛行為，還(hái)可對(d鐵的uì)司機行為進(jìn)行動态比對(duì)，及時(shí)發(雜化fā)現疲勞駕駛、煙酒等風險因素，從而大幅度減少人為事(shì)故是暗的發(fā)生概率。在歐美國(guó)家，空都通過(guò)數字化手段對(duì)車輛進(jìn)行的監控和大數據吧慢分析已經(jīng)相當普遍。男坐以英國(guó)為例，官方研究顯黑紅示，車載監控設備可以減少高達20%的事(shì)故發(fā不喝)生率。
基于本次報告的關鍵結論，貝恩向(xiàng)物流與運輸企業提出家下了進(jìn)一步提升競争力的四點建議：
物流企業在進(jìn)一步布局優化樞紐與運輸網絡時(shí)，應充分考內好慮各大區域的物流中心分布形态的實際情況及差異化；我讀
利用物聯網、大數據等分析工具對(duì)路線弟身進(jìn)行動态規劃，更合理地規避擁堵，業工提升物流時(shí)效與效益；
擴大車隊規模進(jìn)行規模化運營是降低成(chéng)本的關鍵之一商答；
利用數字化手段實時(shí)監測車況并精确管理駕駛都要行為，是提升車隊效益的另一關鍵。
