9月19日消息，管理咨詢公司貝恩公司和智慧物聯網公司G7聯合可低發(fā)布《中國(guó)公路貨運市場研究》報告。報告指出，中國(她員guó)物流行業正面(miàn)臨著(zhe)提升效率的關鍵難題，而報友以大數據為基礎的智能(néng)化管理工具和技花見術手段是幫助中國(guó)物流喝見企業提升效率的關鍵。
報告顯示，中國(guó)公路貨運整體周轉量為610百億噸公裡(謝子lǐ)，重型卡車保有量超過(guò)500萬輛，輕中型卡車保有量超過(guò)頻房1400萬輛，市場規模超過(guò)5作時萬億人民币，已成(chéng)為世亮議界第一大公路運輸市場。與之相比，中工舊國(guó)物流行業的效率卻并不高，物流費用占G樂朋DP的16%，同發(fā)達國(guó)家10%的水平歌慢相比差距很大。
貝恩公司全球董事(shì)經(jī有日ng)理成(chéng)鑫表示：“相比近年來高速發(fā)展的的關快遞業，公路貨運行業的發(fā)展相對(duì)慢長緩慢。在整體市場增長(cháng)不溫不火的情況下，優秀的運營效率將(jiān吧就g)對(duì)物流企業至關重要。通過銀為(guò)研究，我們發(fā)現開服運用大數據管理能(néng)夠大幅提升運營水平，幫店器助企業降本提效。如果物流企業不能(nén慢金g)充分把握數字技術紅利，他們將(jiāng)錯失一次快速增長(cháng水紅)的機會(huì)。”
G7創始人兼CEO翟學(xué)理問魂表示：“物聯網技術是智慧物流的基礎。過(guò)去，物流行業的效率提升主都笑要靠不斷地優化設施，比如車輛、倉答亮儲，投入是非常大的。如果物流行業要進(jìn)一步提升運營效率，則需車人要擁有實時(shí)數據支持和大數據處理能(néng)力，也多子就(jiù)是一個基于數字化、可視化升級到如今的智能(né業女ng)化物聯網服務平台。“
貝恩與G7合作，對(duì)使用G7系統的50餘萬輛貨一秒運車輛的運行數據進(jìn)行深入分析。研究發(fā)現，目前中國(g火事uó)物流汽運市場的總體格局呈現以下特征：
以京津、長(cháng)三角 但裡、珠三角和成(chéng)渝為樞紐的運輸網絡已經(jīng)成(c工林héng)型。廣東、山東、江蘇、著女浙江、四川、河北等全國(guó)GDP排名靠前的省份也好有是運輸最繁忙的區域。這(zhè)些地區制造業較為發(fā)達，消費水吧著平較高，同時(shí)道(dào)路建設狀況也秒懂較為完善，催生了大量對(duì)于原材料和成(chéng)品的運輸需求。子習
線路繁忙，但是平均速度普遍偏低。研究選取了國(guó)内最繁些筆忙的10條線路，發(fā)現汽運平均運行時(shí)速錢很在約50-65公裡(lǐ)/小時(shí新麗)，相比發(fā)達國(guó)家約75-80公裡(lǐ)/小時(亮妹shí)的平均水平仍有差距，車輛性能(信雪néng)及車況差距、公路擁堵程度、公路路況、分爸收費流程等是導緻中國(guó)汽運整體平均速度低師了于發(fā)達國(guó)家的關鍵因素。
擁堵情況普遍存在并日趨嚴重，且具有較高的随機性。道(dà費制o)路擁堵是制約運輸時(shí)效與效率的關鍵因素之一。以進(可年jìn)出上海的繁忙線路為例，超過(guò)30%的時(shí)間車愛兵輛是處在擁堵和阻塞狀态的，并且對(duì)比2017年上半年與2016術朋年，可以發(fā)現堵塞狀況明顯上升。
報告指出， 中國(guó)的擁堵情況具有一定客觀原因，如汽車保有來我量增長(cháng)的速度超越了公路承載能(n房對éng)力的提升。但在車隊實際運行中，物流企業可以通過(guò)路由動态道喝規劃優化路徑選擇，規避擁堵，提高效率。離空動态路由規劃從擁堵預判、路線調整和擁堵成(chéng)因分析的角度大幅得自度降低了車隊在擁堵方面(miàn)的風險。通過(guò)對(du店你ì)車輛位置及行駛速度的分析，數據平台可以即時(shí)發(f舊西ā)現擁堵并對(duì)車隊進(jìn)行提前警告，并通過(g煙內uò)路徑規劃、實時(shí)語音交互等手段引導車隊選擇最優的行駛路影好線，從而大幅度提升運作效率。此外，對(duì)擁理個堵路段司機反饋的整合也能(néng)夠協助交通管理部門對(duì)些黑擁堵成(chéng)因進(jìn)行及時(shí)分析，加快對(du女河ì)擁堵的處理速度。
報告發(fā)現，中國(guó)在路由實時(shí)監控設備的理慢安裝上還(hái)有很大的發(fā)展空間。在2015年，我國(腦個guó)僅有9%的車隊車輛完成(chéng)了路由設備的安裝年照，遠低于歐美等發(fā)達國(guó)家20%的裝載率。報告認為，随著離購(zhe)中國(guó)向(xiàng)大型有師車隊的整合，物流科技的完善和車隊管理提供商的發(fā)展，動态路分謝由規劃將(jiāng)會(huì票購)日益普及，成(chéng)為汽運行業的一劑強心針。
本次報告還(hái)對(duì)中國(guó)市場汽運車隊效益進月內(jìn)行了分析，并得出了以下發(fā)現：草年
一、車隊規模的擴大有助于車輛行駛效率提升。研究表低紙明，大型車隊對(duì)車輛的利用率顯著高于規模較通也小的車隊。以順豐、圓通、德邦、安能(né刀影ng)等快遞快運企業為首的大型用車客戶非常注重成(chéng)本管理和效益提喝低升，從而也從需求端提高了對(duì)大型車隊的效率要求。作黃
二、提升服務水平，從需求端提升車輛利用率。車行看隊可通過(guò)數字化管理提高服務質量，技事并有針對(duì)性的提供增值服務以拉動需求端，從而增從冷加單車的行駛裡(lǐ)程和運行時(shí)間。
三、通過(guò)培養良好(hǎo)的駕駛習歌這慣提高油耗效率。在物流汽運的成(chéng)本組成(chéng)中，燃油拍舞費是最重要的項目之一，其比例將(ji兒雪āng)近運營成(chéng)本謝國的~30%。油耗的降低對(duì)于男也車隊成(chéng)本節降有重要影響，從之前的節油案例上看，最優秀的單車，能裡可單月通過(guò)節油達到2.6萬的成(chéng)本節降。
四、運用大數據提升運營水平，降低油耗。除了提升車隊信答本身的管控水平外，大數據對(duì)車隊油耗水平的改進(jìn)也有得森著(zhe)顯著作用。車載系統可以探知轉速、刹車、怠速、油感等一系列數據，動紙對(duì)司機的駕駛行為實時(shí)監有道控，及時(shí)發(fā)現偷油等違規行為，并對(duì)不良的駕駛習慣并年中予以糾正。
五、安全行駛的重要性日益凸顯。值得注意的是，随雪制著(zhe)車輛使用效率的提升，在行駛裡(lǐ)程更長(chá計了ng)，空載時(shí)間更短的師城情況下，車況將(jiāng)損耗更快，疲勞駕駛和不規範林鐘駕駛的情況也會(huì)增加。報告綜醫高合EMS系統統計中的超速、急刹和空檔滑行次數對(duì)樣(yàng)本車從制輛的安全行駛狀況進(jìn)行評分，習身發(fā)現自2015年至20學年17年上半年，超速、急刹車等行為的發(fā)生概率均有升上用高的趨勢。
六、通過(guò)數據平台輔助駕新物駛行為，減少事(shì)故率。路由管理中的路友木線服務可以及時(shí)檢測出異常的車輛狀況，通知車隊進(jìn)行湖錢預處理以提高單車安全系數。通過(guò)監控可以有效控制超速、急刹等不良駕小懂駛行為，還(hái)可對(duì)司綠房機行為進(jìn)行動态比對(duì)，及時(s讀的hí)發(fā)現疲勞駕駛、煙酒等風險因素，從而大幅度減少人為事(答腦shì)故的發(fā)生概率。在歐美國(筆錯guó)家，通過(guò)數字化手段對(duì費空)車輛進(jìn)行的監控和大數據分析已經(j暗離īng)相當普遍。以英國(guó)為體能例，官方研究顯示，車載監控設備可以減少高達20%的事(她還shì)故發(fā)生率。
基于本次報告的關鍵結論，貝恩向(xiàng從劇)物流與運輸企業提出了進(jìn)一步提升競争站女力的四點建議：
物流企業在進(jìn)一步布局優化樞紐與運輸網絡時(shí)，應充分考鐵雨慮各大區域的物流中心分布形态的實際情況及差異化；利用物聯網、大數據等分相服析工具對(duì)路線進(jìn)行動态規劃，更合理地規避擁匠件堵，提升物流時(shí)效與效益；擴大車長讀隊規模進(jìn)行規模化運營是降低成(說筆chéng)本的關鍵之一；利用數字化手段實時道農(shí)監測車況并精确管理駕駛行為，是提升車隊效益的另一關鍵。
