9月19日消息，管理咨詢公司貝恩公司和智玩制慧物聯網公司G7聯合發(fā)布《中國讀年(guó)公路貨運市場研究》報告。報告指出，中國(guó)物流行業正面(女長miàn)臨著(zhe)提升效率的關鍵難題，而愛裡以大數據為基礎的智能(néng)化管理工具和技術手段是幫助中國(guó)議火物流企業提升效率的關鍵。
報告顯示，中國(guó)公路貨運整體周轉量為610百億噸公裡(l從去ǐ)，重型卡車保有量超過(guò)500萬輛光什，輕中型卡車保有量超過(guò)1400萬輛，市場放你規模超過(guò)5萬億人民币，已成(chéng)為世界第一大公路運輸市場筆頻。與之相比，中國(guó)物流行業的效率卻并不高，物流費用草技占GDP的16%，同發(fā)達國(guó)家10%的水平相比差距很大。
貝恩公司全球董事(shì)經(jīng)理成(chéng)鑫表示明件：“相比近年來高速發(fā)展的志吃快遞業，公路貨運行業的發(fā)展相對(duì弟火)緩慢。在整體市場增長(cháng)不溫不火的情況下，優秀的運營效率將(冷森jiāng)對(duì)物流企業至關重要。通過(guò)研究，我們發(制吧fā)現運用大數據管理能(néng)夠大幅提子數升運營水平，幫助企業降本提效。如果物流企業不能(néng)充分把握數字技術綠我紅利，他們將(jiāng)錯失一次快速增長(cháng信都)的機會(huì)。”
G7創始人兼CEO翟學(xué)魂表示：黃草“物聯網技術是智慧物流的基礎。過(guò)去，物流行業器道的效率提升主要靠不斷地優化設施，比近用如車輛、倉儲，投入是非常大的。如果物流行業要進(jìn)一步提升運營效率，時年則需要擁有實時(shí)數據支持和大數據處理能(néng)力市還，也就(jiù)是一個基于數字化、可視化升級到如今的智能(路可néng)化物聯網服務平台。“
貝恩與G7合作，對(duì)使用G7系統的50餘萬輛貨運車輛的運行數子吧據進(jìn)行深入分析。研究發(fā)現，目前中但技國(guó)物流汽運市場的總體格局呈現以下特征：
以京津、長(cháng)三角 、珠三角和這一成(chéng)渝為樞紐的運輸網絡已經(jīng)成(chén行數g)型。廣東、山東、江蘇、浙江、四川、河北等全國(guó)GDP排名靠相兒前的省份也是運輸最繁忙的區域。這(zhè如身)些地區制造業較為發(fā)達，消費水平較白呢高，同時(shí)道(dào)路建設狀況也較為完善，催生了大量對(湖厭duì)于原材料和成(chéng)品的運輸需求。
線路繁忙，但是平均速度普遍偏低。研究選取了國(guó)内最繁忙的10條少筆線路，發(fā)現汽運平均運行時(s白會hí)速在約50-65公裡(lǐ)/小時(shí)，相比發(fā)達國(g聽著uó)家約75-80公裡(lǐ)/小時(shí)的平均水平仍有差距，車西外輛性能(néng)及車況差距、公費子路擁堵程度、公路路況、收費流程等是導緻中國(guó)汽運整體平紙民均速度低于發(fā)達國(guó)家的關鍵因素。
擁堵情況普遍存在并日趨嚴重，且具有較高的随機性。道(dào)路擁中近堵是制約運輸時(shí)效與效率的關鍵因素之一。以美妹進(jìn)出上海的繁忙線路為例，超過學事(guò)30%的時(shí)間車輛是處在擁堵和阻塞狀态的，并且對(duì司微)比2017年上半年與2016年，可以發(土通fā)現堵塞狀況明顯上升。
報告指出， 中國(guó)的擁微錯堵情況具有一定客觀原因，如汽車保有量唱玩增長(cháng)的速度超越了公光什路承載能(néng)力的提升。但在車隊實際運行中，物流企業不書可以通過(guò)路由動态規劃優化路徑選擇，規避擁堵，提高舞水效率。動态路由規劃從擁堵預判、路線調整和擁堵成(c我我héng)因分析的角度大幅度降低了車隊在擁堵方面(樂新miàn)的風險。通過(guò)對(duì)車輛位置及行駛速度的分析，數據平票看台可以即時(shí)發(fā)現擁堵并對(duì)車隊進(jìn)行提妹綠前警告，并通過(guò)路徑規劃、實時(shí)河麗語音交互等手段引導車隊選擇最優的行駛路線，從而大幅度提升運作效率。此外，對(d暗公uì)擁堵路段司機反饋的整合也能(néng)夠協助交通管理部門對(duì)擁吧商堵成(chéng)因進(jìn)行及事妹時(shí)分析，加快對(duì)擁堵的處理速度。
報告發(fā)現，中國(guó)在路由實時(shí)監控設備的安裝上還(hái地照)有很大的發(fā)展空間。在2015年，我國(guó)僅有9%的車隊車輛完亮放成(chéng)了路由設備的安裝，遠低于歐美等發(fā)達國影離(guó)家20%的裝載率。報告認為，随著(zhe)中國(guó)向(xi子子àng)大型車隊的整合，物流科技的完善和車隊管理提供商的發(fā)展，火家動态路由規劃將(jiāng)會(h房跳uì)日益普及，成(chéng)為汽運行業的一去湖劑強心針。
本次報告還(hái)對(duì分舊)中國(guó)市場汽運車隊效益進(jìn)行了分析，并得出了以下發(fā)現理空：
一、車隊規模的擴大有助于車輛行駛效率提升。研究表明，大型車隊對(duì)車輛體得的利用率顯著高于規模較小的車隊。以順豐、圓通、德邦、安能(néng暗來)等快遞快運企業為首的大型用車客戶非常注重成得民(chéng)本管理和效益提升，愛從從而也從需求端提高了對(duì)大型車隊的效率要求服都。
二、提升服務水平，從需求端提升車輛利用率。車隊可通過(guò)數字化管理提高煙月服務質量，并有針對(duì)性的提供增值服務但理以拉動需求端，從而增加單車的行駛裡(lǐ)程和運行時(shí)間。
三、通過(guò)培養良好(h有紅ǎo)的駕駛習慣提高油耗效率。在物流汽運的成動問(chéng)本組成(chéng)中，燃油費藍問是最重要的項目之一，其比例將(jiāng)近運營成(chéng)本的~30%。店靜油耗的降低對(duì)于車隊成(chéng)本節降有重要影醫體響，從之前的節油案例上看，最優秀的單車，可單月通過(guò)節油達到2.遠什6萬的成(chéng)本節降。
四、運用大數據提升運營水平，降低油耗。除了提物樹升車隊本身的管控水平外，大數據對(duì)車隊油耗水平跳弟的改進(jìn)也有著(zhe)顯著作為會用。車載系統可以探知轉速、刹車、怠速、油感等一系列數據，對(duì)司腦水機的駕駛行為實時(shí)監控，及時(shí)生女發(fā)現偷油等違規行為，并對(duì)不良的駕駛習慣并予以糾正。
五、安全行駛的重要性日益凸顯。值得注意的是，随著(zhe)車外鐵輛使用效率的提升，在行駛裡(lǐ)程更長(cháng就線)，空載時(shí)間更短的情況下，車況將(jiān好窗g)損耗更快，疲勞駕駛和不規範駕駛的情況也會(huì)增加煙文。報告綜合EMS系統統計中的超速、急刹和空檔滑行次近算數對(duì)樣(yàng)本車輛的安全行駛狀況進(jìn)行評分，發(fā)但話現自2015年至2017年上半年，超速、急空計刹車等行為的發(fā)生概率均有升高的趨勢。
六、通過(guò)數據平台輔助駕駛行為，減少事(s票間hì)故率。路由管理中的路線服務可以及時(shí)檢測出異常的車輛狀況，通知車藍歌隊進(jìn)行預處理以提高單車安全系數。通過(guò)監控可以有效件民控制超速、急刹等不良駕駛行為，還(hái)一玩可對(duì)司機行為進(jìn)行動态比對(duì)，及時(s裡風hí)發(fā)現疲勞駕駛、煙酒等風險因素，從而大幅度減少人為事(shì)故亮又的發(fā)生概率。在歐美國(guó)家，通過(guò)數字化手段對樂理(duì)車輛進(jìn)行的監控和大數據分析已經(jīng)相當化從普遍。以英國(guó)為例，官方研究顯示，車載監控設備可以減少高達20%知那的事(shì)故發(fā)生率。
基于本次報告的關鍵結論，貝恩向(xiàng)物流與金影運輸企業提出了進(jìn)一步提升競争力的四點建議：
物流企業在進(jìn)一步布局優化樞紐作讀與運輸網絡時(shí)，應充分考慮各大區域的物流中心分布形态的實際情況及購近差異化；利用物聯網、大數據等分析工具對(duì)路線進(jì家報n)行動态規劃，更合理地規避擁堵，提升物流著得時(shí)效與效益；擴大車隊規模進也兵(jìn)行規模化運營是降低成(chéng)本的關鍵之一；利用數字笑北化手段實時(shí)監測車況并精确管厭對理駕駛行為，是提升車隊效益的另一關制話鍵。
